교육과정

 

『데이터 분석 전공 교육과정』

 

데이터 분석 전공과목

학년
학기
교과목
번 호
교 과 목 명 학점 및
시 수
개설학과/전공 구분
2-1, 2-2 4994001 컴퓨터개론 및 실습 3-2-2 데이터분석전공 기초과정(택2)
2-1, 2-2 4994002 컴퓨터프로그래밍 3-2-2 데이터분석전공
2-1, 2-2 4994003 확률 및 통계 3-2-2 데이터분석전공
2-1, 2-2 4994004 웹과 인터넷 활용 및 실습 3-2-2 데이터분석전공
2-1, 2-2 4994005 경영학원론 3-3-0 데이터분석전공
2-1, 2-2 4994006 빅데이터 비즈니스 개론 3-3-0 데이터분석전공
2-1, 2-2 4994007 데이터 사이언스 개론 3-3-0 데이터분석전공 기초과정(필수)
2-1, 2-2 4994008 데이터 분석 프로그래밍 기초 3-2-2 데이터분석전공
3-1, 3-2 4994009 마케팅 3-3-0 데이터분석전공 공통과정(택3)
3-1, 3-2 4994010 자료구조 3-2-2 데이터분석전공
3-1, 3-2 4994011 경영전략 3-3-0 데이터분석전공
3-1, 3-2 4994012 데이터베이스 3-3-0 데이터분석전공
3-1, 3-2 4994013 데이터통신 3-3-0 데이터분석전공
3-1, 3-2 4994014 데이터 시각화 3-2-2 데이터분석전공
3-1, 3-2 4994015 통계적 데이터 분석 3-3-0 데이터분석전공
3-1, 3-2 4994016 데이터 분석 프로그래밍 응용 3-2-2 데이터분석전공
3-1, 3-2 4994018 데이터 전처리 방법론 3-2-2 데이터분석전공
3-1, 3-2 4994017 데이터 마이닝 및 실습 3-2-2 데이터분석전공 공통과정(필수)
4-1, 4-2 4994019 분산 데이터 처리 및 실습 3-2-2 데이터분석전공 심화과정(택3)
4-1, 4-2 4994020 비즈니스 데이터 분석 3-3-0 데이터분석전공
4-1, 4-2 4994021 빅데이터 케이스 스터디 및 활용 3-2-2 데이터분석전공
4-1, 4-2 4994022 비즈니스 인텔리전스 3-3-0 데이터분석전공
4-1, 4-2 4994023 자연어처리와 지식 마이닝 3-2-2 데이터분석전공
4-1, 4-2 4994024 소셜 데이터마이닝 3-2-2 데이터분석전공
4-1, 4-2 4994025 집단지성프로그래밍 및 실습 3-2-2 데이터분석전공
4-1, 4-2 4994026 데이터 분석 C&D 인턴쉽 6-0-24 데이터분석전공
4-1, 4-2 4994027 도메인 데이터 분석 프로젝트 3-0-6 데이터분석전공 심화과정(필수)

 

 

 

 

데이터 분석 전공 동일 교과목 알람표

교과목
번 호
교 과 목 명 인정교과목 학점 및
시 수
교과목명 과목번호
4994001 컴퓨터개론 및 실습 컴퓨터정보통신공학개론 4472104 3-3-0
컴퓨터개론 및 실습 1200081,4993001 3-3-0
4994002 컴퓨터프로그래밍 프로그래밍기초 4472105 3-2-2
컴퓨터프로그래밍기초 1200099 3-2-2
컴퓨터프로그래밍 1400097,4993002 3-2-2
4994003 확률 및 통계 확률 및 통계 1400015 3-2-2
경영경제통계 1400001 3-3-0
기초통계학 1400083 3-0-3
4994004 웹과 인터넷 활용 및 실습 웹과 인터넷 활용 및 실습 1200080 3-2-2
웹프로그래밍 4472076 3-2-2
4994005 경영학원론 경영학원론 1400002 3-3-0
기업과경영 1200049 3-3-0
회계학원론1 1400009 3-3-0
무역학원론 1400007 3-3-0
4994009 마케팅 마케팅 4111001,4118002 3-3-0
마케팅 4113005 3-3-0
마케팅커뮤니케이션 4111018 3-3-0
마케팅리서치 4111075 3-3-0
글로벌마케팅 4111031,4115077 3-3-0
4994010 자료구조 자료구조 및 실습 I 4472107 3-2-2
자료구조 4473008,4993101 3-2-2
자료구조 및 실습 4464056 3-2-2
4994011 경영전략 전략경영 4111033 3-3-0
재무관리 4111014,4118013 3-3-0
재무관리 4113006,4116002 3-3-0
MIS 4111052 3-3-0
창업론 4111080,112080 3-3-0
생산관리 4111023,4118010,128016 3-3-0
생산관리 4113027,4116003 3-3-0
4994012 데이터베이스 데이터베이스 4472110 3-3-0
데이터베이스 4473021,4993105 3-3-0
4994013 데이터통신 데이터통신 4472035 3-3-0
컴퓨터네트워크 4472032 3-3-0
컴퓨터네트워크 4473025 3-3-0
데이터통신 4473018 3-3-0
디지털통신 4461010 3-3-0
컴퓨터네트워크 4463038 3-3-0
데이터통신 4464021 3-3-0
컴퓨터네트워크 4464024 3-3-0
4994014 데이터 시각화 컴퓨터그래픽스 4472033 3-2-2
컴퓨터그래픽스 4473032 3-2-2
컴퓨터그래픽스 4464025 3-2-2
4994020 비즈니스 데이터 분석 재무제표분석 4116011 3-3-0
경영시사분석 4111068 3-3-0

 

학사지원비 지급 규정

  • 목적

데이터 분석 전공에 참가하는 학생들의 학업의욕을 고취함으로써 수준 높은

데이터 사이언티스트 양성을 목적으로 한다.

 

  • 지급액 및 인원결정

학사지원비는 매학기 배정된 금액을 적정한 인원에게 지급하되 데이터 분석 복수전공 프로그램 참여율과 성과를 반영하여 지급한다.

 

  • 학사지원비 지급기준
구 분 지급기준 마일리지
수강한 데이터 분석 전공교과목의 평균학점 평점 3.0 이하 없음
평점 3.0 초과 3.5 이하 1,000
평점 3.5 초과 4.0 이하 2,000
평점 4.0 초과 3,000
수강한 데이터 분석 전공 교과목의 수 학기별 최소 수강과목(2과목)을 초과한 과목 수당 1,000
PIP (Problem Initiative Project) 해결책을 제시한 문제당 1,000
DAS (Data Analytics Summit) 1회 참석당 500
DAT (Data Analytics Tutorial) 1회 이수당 500
데이터 분석 공모전 참가(도내/전국 대회) 공모전 참가당 1,000
공모전 수상 1,000 ~ 4,000

 

  • 학사지원비 지급 자격 제한

⑴ 지급 최소 요건

① 학점 : 평점 3.0 이상 [데이터분석전공 교과목 최소 수강과목(2과목) 수강]

② DAS (2회 이상 참석), DAT(2회 이상 이수)

③ 연계전공 최초 학기 시 PIP 계획서를 제출한 자

⑵ 연계전공 및 오픈 플랫폼에 불성실하게 참여하였다고 운영위원장이 판정하는 자

⑶ 기타 징계를 받거나 학칙을 위반한 자