전공소개


데이터 분석 전공

데이터 분석 전공은 “데이터 사이언티스트”를 양성하기 위해 2014년 강원대학교에서 우리나라 최초로 개설되는 연계전공(복수전공)
경영, 인문, 사회과학, 문화예술, 의생명, 공학, IT 등 전공에 관계없이 지원할 수 있음

연계전공 이수 요건

25%

요건 1 : 학점이수

기초과정, 공통과정, 심화과정에서 각 12학점,
총 36학점 이상 취득해야 함
(주전공에서 6학점을 중복 인정하여 총 42학점 이수)

50%

요건 2 : 중복 인정 범위

주전공에서 이수한 교과목이 연계전공 교과목에도 편성되어 있을 경우,
주전공 및 연계전공 중 하나에만 적용 가능함

(6학점까지만 중복 인정됨)

75%

요건 3 : 동일과목 지정

동일과목 지정은 교육과정편람을 참조

100%

요건 4 : 필수 이수

졸업시험 또는 졸업논문은 없으나, 반드시 “도메인 데이터 분석 프로젝트”를 이수하여야 함

기타 참가 활동 - 데이터 분석 오픈 플랫폼 참가

구분 내용 운영주기
Problem Initiative Project(PIP) - 기업이나 기관이 문제를 제시하고 이를 인턴십, 채용,창업과 연계하는 문제 해결형 프로젝트 참가 상시진행
Data Analytics Summit(DAS) - 데이터 분석 수요자와 문제 해결 전문가들의 휴먼 네트워킹을 위한 정기적인 워크샵 참가 월 1회
Data Analytics Tutorial(DAT) - 초·중·고급의 수준별 데이터 분석 기술 온라인 강좌 상시진행

연계전공 참여 학생의 해택

  • 학기말에 개인별 학업 성취도를 평가하여 “학사지원비”를 지급함 (학기당 30만원~100만원 차등 지급, 장학금과 별도)
  • “데이터 분석 전문과정” 수료증 발급 (해당 요건 충족자)

『데이터 분석 전문과정』 수료증 프로그램

현재 4학년 재학 등으로 복수전공을 이수할 수 없는 학생들에게, 『데이터분석 오픈플랫폼』 참여 기회를 제공하고 데이터 분석 전문과정 수료증을 수여함
아래와 같은 추천 교과목 이수와 데이터분석 오픈플랫폼 참여요건 등을 충족하여야 함

수료요건

구분 추천 교과목 수료조건
교과목
(데이터 분석 전공)

- 데이터 사이언스 개론

- 빅데이터 비즈니스 개론

- 데이터 분석 프로그래밍 기초

- 데이터 전처리 방법론

- 데이터 마이닝 및 실습

- 도메인 데이터 분석 프로젝트

추천 교과목 중 2과목(6학점)을 포함하여 4과목(12학점)의 데이터분석전공 개설 교과목을 이수하고,
이수한 4과목의 학점 평균이 3.0이상
데이터 분석 오픈 플랫폼 PIP(Problem Initiative Project) 1문제 이상 참여
DAS(Data Analytics Summit) 2회 이상 참석
DAT(Data Analytics Tutorial) 2회 이상 수강
도내 및 전국 데이터 분석 공모전 1회 이상 참여

수료증 발급

  • 상기 수료 요건을 충족한 학생에 대해 총장 명의의 『데이터 분석 전문과정』 수료증 수여
  • 복수전공 과정에 참여하는 학생도, 상기 수료 요건을 만족하면 수료증을 발급함